Что такое контекст?
Контекст - это ваша персональная настройка для ИИ-ассистента. Без контекста ИИ не знает вашу роль, опыт, технологии и предпочтения по формату ответов. С контекстом отвечает именно так, как нужно вам.
Вы можете создать несколько контекстов для разных типов собеседований:
- HR-собеседование - с фокусом на soft skills и поведенческие вопросы
- Техническое собеседование - с акцентом на технологии и примеры кода
- и другие
Переключайтесь между ними перед собеседованием одним нажатием.
Параметры контекста
Название контекста
Имя для быстрой идентификации пресета в списке. Например: «Python Backend», «React Frontend», «DevOps Engineer».
Собственный контекст
Переключатель для продвинутых пользователей. Если включён, все остальные поля игнорируются, и используется только ваш текст из блока ниже.
Используйте, если хотите полностью контролировать инструкции для ИИ.
Роль
Позиция, на которую вы претендуете. Примеры:
- Senior Python Developer
- Frontend React Developer
- DevOps Engineer
- Data Scientist
ИИ адаптирует ответы под указанную роль: для Frontend-разработчика будет говорить про React и TypeScript, для DevOps - про Kubernetes и CI/CD.
Язык ответа
Язык, на котором ассистент будет отвечать. Доступны:
- Автоопределение - ИИ сам определит язык по контексту
- Русский, английский и 50+ других языков
Полезно, если собеседование на английском, но вы хотите видеть подсказки на русском (или наоборот).
Резюме (PDF)
Загрузите PDF с резюме - текст будет извлечён и добавлен в контекст. ИИ будет использовать ваш реальный опыт при ответах.
Как это работает:
Когда интервьюер спрашивает «Расскажи про проект X», ИИ уже знает, что вы там делали, и отвечает на основе вашего реального опыта.
Персональные данные (ФИО, контакты) автоматически отфильтровываются при обработке PDF.
Технологии
Список технологий, с которыми вы работаете. Включите переключатель и добавьте технологии через поле ввода.
Как влияет на ответы:
Если указано Python, FastAPI, PostgreSQL - ИИ не будет упоминать Java или MongoDB в ответах. Все примеры кода будут на указанных технологиях.
Дополнительные данные
Любая дополнительная информация для ИИ:
- Специфичные факты о вашем опыте
- Особые инструкции для ответов
- Контекст компании, куда собеседуетесь
Пример:
- Всегда упоминай метрики и конкретные цифры
- Используй примеры из финтех-домена
- Не упоминай предыдущего работодателя по имени
Длина ответа
Управляет объёмом генерируемых ответов:
| Значение | Описание |
|---|
| Короткий | 100-600 символов. 1-2 предложения или краткий список. Для простых вопросов. |
| Средний | 700-1500 символов. Баланс между краткостью и деталями. |
| Расширенный | 1500+ символов. Максимум деталей, примеров и объяснений. |
Формат ответа
Определяет структуру ответов на ваши прямые вопросы в чат:
| Формат | Описание | Когда использовать |
|---|
| Термины | Чёткие определения и объяснения | Технические вопросы |
| Термины и примеры | Определения + примеры кода | Вопросы с кодом |
| STAR | Situation-Task-Action-Result | Поведенческие вопросы |
| Problem-Action-Result | Проблема-Действие-Результат | Кейс-интервью |
| Кастомный | Ваш собственный шаблон | Специфичные требования |
Формат ответа для транскрипций
Аналогичная настройка, но применяется к ответам на сообщения, расшифрованные с голоса (транскрипции системного звука и микрофона).
Можно настроить по-разному: например, для прямых вопросов STAR, а для транскрипций краткие термины.
Язык транскрибации
Язык для распознавания речи. Влияет на точность транскрипции аудио.
Выбирайте язык, на котором проходит собеседование. Если собеседование на английском - ставьте English.
Ключевые слова для транскрибации
Специфичные термины, названия технологий, аббревиатуры, которые должны распознаваться точнее.
Пример:
React, TypeScript, Kubernetes, PostgreSQL, CI/CD, gRPC, Kafka
Рекомендации по настройке
-
Настройте контекст перед собеседованием - потратьте 5 минут, получите релевантные ответы.
-
Загружайте актуальное резюме - чем точнее данные, тем лучше качество ответов.
-
Указывайте реальные технологии - не добавляйте то, чего не знаете.
-
Создавайте несколько контекстов - для разных типов собеседований разные профили.
-
Используйте дополнительные данные - это тонкая настройка для естественности ответов.