Qu’est-ce que le contexte ?
Le contexte est votre paramètre personnel pour l’assistant IA. Sans contexte, l’IA ne connaît pas votre rôle, votre expérience, vos technologies et vos préférences de format de réponse. Avec le contexte, elle répond exactement comme vous en avez besoin.
Vous pouvez créer plusieurs contextes pour différents types d’entretiens :
- Entretien RH - axé sur les compétences comportementales et les questions comportementales
- Entretien technique - mettant l’accent sur les technologies et les exemples de code
- et autres
Basculez entre eux avant l’entretien en un clic.
Paramètres du contexte
Nom du contexte
Un nom pour identifier rapidement le préréglage dans la liste. Par exemple : “Python Backend”, “React Frontend”, “DevOps Engineer”.
Contexte personnalisé
Un interrupteur pour les utilisateurs avancés. S’il est activé, tous les autres champs sont ignorés, et seul votre texte du bloc ci-dessous est utilisé.
Utilisez-le si vous voulez un contrôle total sur les instructions pour l’IA.
Rôle
Le poste pour lequel vous postulez. Exemples :
- Senior Python Developer
- Frontend React Developer
- DevOps Engineer
- Data Scientist
L’IA adapte les réponses au rôle spécifié : pour un développeur Frontend, elle parlera de React et TypeScript, pour DevOps - de Kubernetes et CI/CD.
Langue de réponse
La langue dans laquelle l’assistant répondra. Disponible :
- Détection automatique - L’IA déterminera la langue à partir du contexte
- Russe, anglais et 50+ autres langues
Utile si l’entretien est en anglais, mais que vous voulez voir des conseils en russe (ou vice versa).
CV (PDF)
Téléchargez un CV PDF - le texte sera extrait et ajouté au contexte. L’IA utilisera votre expérience réelle lors des réponses.
Comment ça fonctionne :
Lorsque l’interviewer demande “Parlez-moi du projet X”, l’IA sait déjà ce que vous y avez fait et répond en fonction de votre expérience réelle.
Les données personnelles (nom, contacts) sont automatiquement filtrées lors du traitement du PDF.
Technologies
Une liste des technologies avec lesquelles vous travaillez. Activez l’interrupteur et ajoutez les technologies via le champ de saisie.
Comment cela affecte les réponses :
Si vous spécifiez Python, FastAPI, PostgreSQL - l’IA ne mentionnera pas Java ou MongoDB dans les réponses. Tous les exemples de code seront dans les technologies spécifiées.
Données supplémentaires
Toute information supplémentaire pour l’IA :
- Faits spécifiques sur votre expérience
- Instructions spéciales pour les réponses
- Contexte sur l’entreprise avec laquelle vous passez l’entretien
Exemple :
- Mentionnez toujours les métriques et les chiffres spécifiques
- Utilisez des exemples du domaine fintech
- Ne mentionnez pas l'employeur précédent par son nom
Longueur de la réponse
Contrôle le volume des réponses générées :
| Valeur | Description |
|---|
| Court | 100-600 caractères. 1-2 phrases ou une liste brève. Pour les questions simples. |
| Moyen | 700-1500 caractères. Équilibre entre brièveté et détails. |
| Étendu | 1500+ caractères. Maximum de détails, d’exemples et d’explications. |
Définit la structure des réponses à vos questions directes dans le chat :
| Format | Description | Quand utiliser |
|---|
| Termes | Définitions et explications claires | Questions techniques |
| Termes et exemples | Définitions + exemples de code | Questions avec code |
| STAR | Situation-Task-Action-Result | Questions comportementales |
| Problem-Action-Result | Problème-Action-Résultat | Entretien de cas |
| Personnalisé | Votre propre modèle | Exigences spécifiques |
Un paramètre similaire, mais s’applique aux réponses aux messages transcrits depuis la voix (transcriptions audio système et microphone).
Vous pouvez configurer différemment : par exemple, STAR pour les questions directes, et termes brefs pour les transcriptions.
Langue de transcription
Langue pour la reconnaissance vocale. Affecte la précision de la transcription.
Choisissez la langue dans laquelle l’entretien est mené. Si l’entretien est en anglais - définissez English.
Mots-clés pour la transcription
Termes spécifiques, noms de technologies, abréviations qui doivent être reconnus plus précisément.
Exemple :
React, TypeScript, Kubernetes, PostgreSQL, CI/CD, gRPC, Kafka
Recommandations de configuration
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Configurez le contexte avant l’entretien - passez 5 minutes, obtenez des réponses pertinentes.
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Téléchargez un CV à jour - plus les données sont précises, meilleure est la qualité des réponses.
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Spécifiez les technologies réelles - n’ajoutez pas ce que vous ne connaissez pas.
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Créez plusieurs contextes - différents profils pour différents types d’entretiens.
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Utilisez des données supplémentaires - c’est un réglage fin pour des réponses naturelles.