¿Qué es el contexto?
El contexto es tu configuración personal para el asistente de IA. Sin contexto, la IA no conoce tu rol, experiencia, tecnologías y preferencias de formato de respuesta. Con contexto, responde exactamente como lo necesitas.
Puedes crear múltiples contextos para diferentes tipos de entrevistas:
- Entrevista de RRHH - enfocada en habilidades blandas y preguntas conductuales
- Entrevista técnica - enfatizando tecnologías y ejemplos de código
- y otras
Cambia entre ellos antes de la entrevista con un clic.
Parámetros del contexto
Nombre del contexto
Un nombre para identificar rápidamente el preset en la lista. Por ejemplo: “Python Backend”, “React Frontend”, “DevOps Engineer”.
Contexto personalizado
Un interruptor para usuarios avanzados. Si está habilitado, todos los demás campos se ignoran, y solo se usa tu texto del bloque a continuación.
Úsalo si quieres control total sobre las instrucciones para la IA.
Rol
El puesto al que estás aplicando. Ejemplos:
- Senior Python Developer
- Frontend React Developer
- DevOps Engineer
- Data Scientist
La IA adapta las respuestas al rol especificado: para un desarrollador Frontend hablará sobre React y TypeScript, para DevOps - sobre Kubernetes y CI/CD.
Idioma de respuesta
El idioma en el que el asistente responderá. Disponible:
- Detección automática - La IA determinará el idioma del contexto
- Ruso, inglés y 50+ otros idiomas
Útil si la entrevista es en inglés, pero quieres ver consejos en ruso (o viceversa).
Currículum (PDF)
Sube un PDF del currículum - el texto se extraerá y se agregará al contexto. La IA usará tu experiencia real al responder.
Cómo funciona:
Cuando el entrevistador pregunta “Cuéntame sobre el proyecto X”, la IA ya sabe lo que hiciste allí y responde basándose en tu experiencia real.
Los datos personales (nombre, contactos) se filtran automáticamente al procesar el PDF.
Tecnologías
Una lista de tecnologías con las que trabajas. Activa el interruptor y agrega tecnologías a través del campo de entrada.
Cómo afecta las respuestas:
Si especificas Python, FastAPI, PostgreSQL - la IA no mencionará Java o MongoDB en las respuestas. Todos los ejemplos de código estarán en las tecnologías especificadas.
Datos adicionales
Cualquier información adicional para la IA:
- Hechos específicos sobre tu experiencia
- Instrucciones especiales para respuestas
- Contexto sobre la empresa con la que estás entrevistando
Ejemplo:
- Siempre menciona métricas y números específicos
- Usa ejemplos del dominio fintech
- No menciones al empleador anterior por nombre
Longitud de respuesta
Controla el volumen de respuestas generadas:
| Valor | Descripción |
|---|
| Corto | 100-600 caracteres. 1-2 oraciones o una lista breve. Para preguntas simples. |
| Medio | 700-1500 caracteres. Equilibrio entre brevedad y detalles. |
| Extendido | 1500+ caracteres. Máximo de detalles, ejemplos y explicaciones. |
Define la estructura de respuestas a tus preguntas directas en el chat:
| Formato | Descripción | Cuándo usar |
|---|
| Términos | Definiciones y explicaciones claras | Preguntas técnicas |
| Términos y ejemplos | Definiciones + ejemplos de código | Preguntas con código |
| STAR | Situation-Task-Action-Result | Preguntas conductuales |
| Problem-Action-Result | Problema-Acción-Resultado | Entrevista de casos |
| Personalizado | Tu propia plantilla | Requisitos específicos |
Una configuración similar, pero se aplica a respuestas a mensajes transcritos desde voz (transcripciones de audio del sistema y micrófono).
Puedes configurar de manera diferente: por ejemplo, STAR para preguntas directas, y términos breves para transcripciones.
Idioma de transcripción
Idioma para el reconocimiento de voz. Afecta la precisión de la transcripción.
Elige el idioma en el que se realiza la entrevista. Si la entrevista es en inglés - establece English.
Palabras clave para transcripción
Términos específicos, nombres de tecnologías, abreviaturas que deben reconocerse con mayor precisión.
Ejemplo:
React, TypeScript, Kubernetes, PostgreSQL, CI/CD, gRPC, Kafka
Recomendaciones de configuración
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Configura el contexto antes de la entrevista - dedica 5 minutos, obtén respuestas relevantes.
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Sube un currículum actualizado - cuanto más precisos sean los datos, mejor será la calidad de las respuestas.
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Especifica tecnologías reales - no agregues lo que no conoces.
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Crea múltiples contextos - diferentes perfiles para diferentes tipos de entrevistas.
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Usa datos adicionales - esto es un ajuste fino para respuestas naturales.